Python Pandas用动态名称修剪列的空白

Question

我有几个要使用 Pandas 处理的 csv 文件。 复杂之处在于每个文件的第一列都有不同的标题（其数据应以字符串形式读取），而所有其他列的值应以数字形式读取。

我想修剪第一列值中的尾随空格，但我找到的所有解决方案：

1. 将整个数据帧转换为字符串格式（这是不可取的）
2. 需要列名才能仅修剪其值（正如我所说，此列的标题在每个文件中都不同）

Pandas 有什么方法可以按位置获取第一列并仅修剪其值的尾随空格？

Answer 1

使用.iloc[:, 0] 按索引位置选择行和列。
在这种情况下，.loc[:, 0] 表示：选择所有行并选择第一列。

要仅删除尾随空格，请使用 .str.rstrip()
如果要删除前导空格和尾随空格，请使用.str.strip()

df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].astype(str).str.rstrip()

另请参阅：
How to get the first column of a pandas DataFrame as a Series?