沿索引组合熊猫中的两个系列[重复]答案

【问题标题】：Combining two series in pandas along their index [duplicate]沿索引组合熊猫中的两个系列[重复]
【发布时间】：2013-08-07 15:17:42
【问题描述】：

我有两个熊猫系列。

系列一：

id        count_1
1            3
3           19
4           15
5            5
6            2

和系列 2：

id        count_2
1           3
3           1
4           1
5           2
6           1

如何沿着 id 组合表格以形成下面的表格？

id        count_1    count_2
1            3        3
3           19        1
4           15        1
5            5        2
6            2        1

【问题讨论】：

标签： python pandas series

【解决方案1】：

你可以使用concat:

In [11]: s1
Out[11]:
id
1      3
3     19
4     15
5      5
6      2
Name: count_1, dtype: int64

In [12]: s2
Out[12]:
id
1     3
3     1
4     1
5     2
6     1
Name: count_2, dtype: int64

In [13]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[13]:
    count_1  count_2
id
1         3        3
3        19        1
4        15        1
5         5        2
6         2        1

注意：如果这些是 DataFrame（而不是 Series），您可以使用 merge：

In [21]: df1 = s1.reset_index()

In [22]: s1.reset_index()
Out[22]:
   id  count_1
0   1        3
1   3       19
2   4       15
3   5        5
4   6        2

In [23]: df2 = s2.reset_index()

In [24]: df1.merge(df2)
Out[24]:
   id  count_1  count_2
0   1        3        3
1   3       19        1
2   4       15        1
3   5        5        2
4   6        2        1

【讨论】：

谢谢你 - 在你的第一个例子中，第 1 列中的 'id' 位于 'count_1' 和 'count_2' 列标题下方的行中 - 让它们都在同一行中只是按照你的第二个例子？
您可以使用reset_index，它将索引移动到其中一列。
@user7289 即pd.concat([s1, s2], axis=1).reset_index()
谢谢安迪，cmets 中的最后一种方法有效...我似乎无法让合并工作...现在排序:)
按其索引合并不重叠索引的 2 个系列怎么样？