比较python数据框中的日期范围

【问题标题】：Compare date range in python dataframe比较python数据框中的日期范围
【发布时间】：2021-12-17 14:22:52
【问题描述】：

我在 pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndexDatetimeIndex 中有一个日期范围：

(['2021-03-21', '2021-03-22', '2021-03-23', '2021-03-24',
               '2021-03-25', '2021-03-26', '2021-03-27', '2021-03-28',
               '2021-03-29', '2021-03-30', '2021-03-31', '2021-04-01',
               '2021-04-02', '2021-04-03', '2021-04-04'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

此外系列数据为：

2021-03-27    2
2021-03-28    1
2021-03-30    1
2021-03-31    2
2021-04-04    3

现在，如果我想获得一个包含所有日期及其相反值的数据框，并且如果缺少任何日期，它应该将该日期作为 0 值给出答案。输出格式应为：

2021-03-22    0
2021-03-23    0
2021-03-24    0
2021-03-25    0
2021-03-26    0
2021-03-27    2
2021-03-28    1
...

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe series

【解决方案1】：

IIUC 使用Series.reindex，仅在Series 中需要DatetimeIndex 以匹配idx：

idx = pd.DatetimeIndex(['2021-03-21', '2021-03-22', '2021-03-23', '2021-03-24',
                       '2021-03-25', '2021-03-26', '2021-03-27', '2021-03-28',
                       '2021-03-29', '2021-03-30', '2021-03-31', '2021-04-01',
                       '2021-04-02', '2021-04-03', '2021-04-04'])


print (s)
2021-03-27    2
2021-03-28    1
2021-03-30    1
2021-03-31    2
2021-04-04    3
Name: a, dtype: int64

s.index = pd.to_datetime(s.index)
s = s.reindex(idx, fill_value=0)
print (s)
2021-03-21    0
2021-03-22    0
2021-03-23    0
2021-03-24    0
2021-03-25    0
2021-03-26    0
2021-03-27    2
2021-03-28    1
2021-03-29    0
2021-03-30    1
2021-03-31    2
2021-04-01    0
2021-04-02    0
2021-04-03    0
2021-04-04    3
Name: a, dtype: int64

如果想通过date_range 而非idx 重新索引，请使用它：

s = s.reindex(pd.date_range('2021-03-21', '2021-04-04', freq='D'), fill_value=0)

【讨论】：