在数据框中查找所选数据类型列的位置答案

【问题标题】：Finding position of selected datatype column in a dataframe在数据框中查找所选数据类型列的位置
【发布时间】：2020-09-08 05:19:44
【问题描述】：

这是我的数据框：

c_id  fname  age salary  lname
1      abc   21   21.22   yyy
2      def   41   23.4    zzz

我需要显示列名相对于数据类型的位置。所以我的输出应该是：

**FOR INT:**

col_name  position 
c_id       0
age        2

**for str:**

col_name  position 
fname        1
lname        4

**for float:**

col_name  position 
salary     3

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

IIUC，您可以从 dtypes 创建一个数据框并重置索引以获取位置索引号。

col_df = (
pd.DataFrame(df.dtypes, columns=["DataType"])
.rename_axis("Column")
.reset_index()
.rename_axis("Position")
)

          Column DataType
Position                 
0           c_id    int64
1          fname   object
2            age    int64
3         salary  float64
4          lname   object

print(col_df[col_df['DataType'] == 'object'])

         Column DataType
Position                
1         fname   object
4         lname   object

【讨论】：

看起来不错，如果我需要打印另一个名为 max_length 的列，该列打印具有最大长度的字符串..
max_len = max(df[col], key=len) 打印最大字符串长度，但如何将其添加为上述数据框输出中的列。
@pooja 请提供样本
stackoverflow.com/questions/61998848/…?请使用我发布的示例链接。
@pooja 我没有看到任何与字符串相关的内容

【解决方案2】：

您可以在 DataFrame 上使用 .dtypes 方法

df.dtypes
>>> Name      object
    Age        int64
    City      object
    Marks    float64
    dtype: object

df.dtypes['Name']
>>> object

【讨论】：