KeyError：“['China'] 不在索引中”

Question

我正在尝试选择中国国籍的游客，这是我的代码sn-p-

import pandas as pd 

China = ses[(ses["S1Country"] == 1)]
List_China = China[['Case','S1Country']]
List_China

This is what i put before the error 

我在这里尝试选择某些数据——人们使用的大多数来源，执行它的代码 sn-p——

import pandas as pd 

Ranking1 = ses[(ses["Q7Infor1"] == 1)]
List_Ranking1 = Ranking1[['China','Q7Infor1']]
List_Ranking1

然后我写了这段代码，它报告给我 'KeyError: "['China'] not in index'

我该如何解决？ 感谢您的入住！

数据样本：

Answer 1

假设您尝试通过值China 过滤列Q7Infor1，那么您可以使用df[df['col'] == value]。

因此，您的原始代码：

List_Ranking1 = Ranking1[['China','Q7Infor1']]

变成这样：

List_Ranking1 = Ranking1[Ranking1['Q7Infor1'] == 'China']

查看this answer，了解按行值过滤列的不同方法。

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更新了 OP 的数据集

'China' 不是Q7Infor1 列中的有效值。所以假设China=1，那么我们可以按值1过滤：

China = 1
List_Ranking1 = Ranking1[Ranking1['Q7Infor1'] == China]

计算行数：

print(len(List_Ranking1))