Python - Pandas - KeyError：“[索引（['questions']，dtype ='object'）]都不在[列]中”

Question

我是 Python 新手，目前正在尝试编写一个代码，它会自动建议特定问题的答案。我在运行以下代码时遇到了这个问题：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("Book11.csv", encoding= 'cp1252');
df.columns=["question","answers"]

df

print(df)

import re
import gensim
from gensim.parsing.preprocessing import remove_stopwords

def clean_sentence(sentence,stopwords=False):
    sentence = sentence.lower().strip()
    sentence = re.sub(r'[^a-z0-9\s]','',sentence)

    if stopwords:
        sentence = remove_stopwords(sentence)

    return sentence

def get_cleaned_sentences (df, stopwords=False):
    sents=df[["questions"]];
    cleaned_sentences=[]

    for index,row in df.iterrows():
        #print(index.row)
        cleaned=clean_sentence(row["questions"], stopwords);
        cleaned_sentences.append(cleaned);
    return cleaned_sentences;

cleaned_sentences=get_cleaned_sentences(df, stopwords=True)
print(cleaned_sentences);

-在 Colab 上运行时 - 运行良好 - 在 Windows 下的本地 Python 3.9.1 上运行时 - 它工作正常 - 在 Ubuntu VM 上运行时，运行相同的代码只会给我以下错误：KeyError: "None of [Index(['questions'], dtype='object')] are in the [columns]"

我已经尝试了搜索上述错误后找到的所有解决方法，但没有成功。

我不明白为什么这可以在两个环境中无缝运行。

非常感谢。

Answer 1

在windows电脑上，尝试读取并将编码改为utf8：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("Book11.csv", encoding= 'cp1252')

df.to_csv("Book11-utf8.csv", encoding='utf-8', index_col=None)

将 utf8 csv 文件复制到 VM。

然后在VM机器上，尝试用utf8读取Book11-utf8.csv文件：

df=pd.read_csv("Book11-utf8.csv", encoding= 'utf-8')