在 R 的 data.table 中添加一个空列表作为值

Question

我在 R 中有一个 data.table，其中一列对应于字符串列表，如下所示：

DT <- data.table(c1 = 1:3, 
                 c2 = as.list(c("bob",NA,"mary")), 
                 c3 = as.list(c(NA,"joe",NA)))

我想用一个空列表替换 NA 值，因为我后来连接列 c2 和 c3，使用：

DT[, combined := list(list(unlist(union(c2,c3)))), by=c1]

这给了我

DT$combined
   [[1]] bob,NA
   [[2]] NA,joe
   [[3]] mary,NA

而不是想要的

DT$combined
   [[1]] bob
   [[2]] joe
   [[3]] mary

我可以通过将 NA 转换为空列表来获得所需的结果，这就是我的问题所在：如何以优雅的方式做到这一点？

我可以使用数据框语法摆脱 NA：

DT$c2[is.na(DT$c2)] <- list(list())

但是，因为我使用的是数据表，而且它们应该比那更好，所以我想做类似的事情

set(DT, DT[,.I[is.na(c2)]], "c2", value= list(list()))

R 吐出以下错误：

Error in set(DT, DT[, .I[is.na(c2)]], "c2", value = list(list())) : 
RHS of assignment to existing column 'c2' is zero length but not   NULL. 
If you intend to delete the column use NULL. Otherwise, the RHS must have length > 0; 
e.g., NA_integer_. If you are trying to change the column type to be an empty list column then, 
as with all column type changes, provide a full length RHS vector such as 
vector('list',nrow(DT)); i.e., 'plonk' in the new column.

我只是在寻找一种更好的方式来使用 data.tables。

Answer 1

将明确的NULL 添加到您的list(list())：

DT[is.na(c2), c2 := .(list(NULL))]

# or loop over the relevant columns
for (col in c('c2', 'c3')) DT[is.na(get(col)), (col) := .(list(NULL))]