k个连续字符串中最长的

Question

我正在定义一个 Python 函数来确定最长的字符串，如果原始字符串针对每 k 个连续字符串进行组合。该函数有两个参数，strarr 和k。

这是一个例子：

max_consec(["zone", "abigail", "theta", "form", "libe", "zas", "theta", "abigail"], 2) --> "abigailtheta"

到目前为止，这是我的代码（本能是我没有在函数中正确传递 k）

def max_consec(strarr, k):
    lenList = []
    for value in zip(strarr, strarr[k:]):
        consecStrings = ''.join(value)
        lenList.append(consecStrings)
    for word in lenList: 
        if max(word):
            return word

这是一个没有通过的测试用例：

testing(longest_consec(["zone", "abigail", "theta", "form", "libe", "zas"], 2), "abigailtheta")

我的输出：

'zonetheta' should equal 'abigailtheta'

Answer 1

如果我正确理解您的问题。您必须消除重复值（在本例中为 set），按长度对它们进行排序并连接 k 个最长的单词。

>>> def max_consec(words, k):
...   words = sorted(set(words), key=len, reverse=True)
...   return ''.join(words[:k])
...
>>> max_consec(["zone", "abigail", "theta", "form", "libe", "zas", "theta", "abigail"], 2)
'abigailtheta'

更新： 如果k个元素应该是连续的。您可以创建成对的连续单词（在本例中为 zip）。如果他们加入，则返回时间最长。

>>> def max_consec(words, k):
...     return max((''.join(pair) for pair in zip(*[words[i:] for i in range(k)])), key=len)
...
>>> max_consec(["zone", "abigail", "theta", "form", "libe", "zas", "theta", "abigail"], 2)
'abigailtheta'

Answer 2

我不太清楚你所说的“每 k 个连续的字符串”是什么意思，但是如果你的意思是取列表的 k 长度切片并连接每个切片中的所有字符串，例如

['a', 'bb', 'ccc', 'dddd']  # k = 3

变成

['a', 'bb', 'ccc']
['bb', 'ccc', 'dddd']

然后

'abbccc'
'bbcccddd'

那么这行得通...

# for every item in strarr, take the k-length slice from that point and join the resulting strings
strs = [''.join(strarr[i:i + k]) for i in range(len(strarr) - k + 1)]

# find the largest by `len`gth
max(strs, key=len)

this post 提供了替代方案，尽管其中一些难以阅读/冗长

Answer 3

def max_consec(strarr, k):
    n = -1
    result = ""
    for i in range(len(strarr)):
        s = ''.join(strarr[i:i+k])
        if len(s) > n:
            n = len(s)
            result = s     
    return result

• 遍历字符串列表并创建一个新字符串将其与下一个 k 字符串连接
• 检查新创建的字符串是否最长。如果是，请记住它
• 重复上述步骤，直到迭代完成
• 返回记忆的字符串

Answer 4

将字符串长度存储在数组中。现在假设一个大小为 k 的窗口通过这个列表。跟踪此窗口中的总和和窗口的起点。

当窗口到达数组的末尾时，您应该有最大的总和和出现最大值的索引。使用此窗口中的元素构造结果。

时间复杂度：O(数组大小+所有字符串大小之和)~O(n)

在k > array_size 或k <= 0 时添加一些极端情况处理

def max_consec(strarr, k):

    size = len(strarr)

    # corner cases
    if k > size or k <= 0:
        return "None"  # or None

    # store lengths
    lenList = [len(word) for word in strarr]

    print(lenList)

    max_sum = sum(lenList[:k])   # window at index 0
    prev_sum = max_sum
    max_index = 0

    for i in range(1, size - k + 1):
        length = prev_sum - lenList[i-1] + lenList[i + k - 1]  # window sum at i'th index. Subract previous sum and add next sum
        prev_sum = length

        if length > max_sum:
            max_sum = length
            max_index = i

    return "".join(strarr[max_index:max_index+k])  # join strings in the max sum window


word = max_consec(["zone", "abigail", "theta", "form", "libe", "zas", "theta", "abigail"], 2)

print(word)