在matlab中对3D数组进行切片和赋值答案

【问题标题】：Slicing and assigning values to a 3D array in matlab在matlab中对3D数组进行切片和赋值
【发布时间】：2015-11-22 15:29:01
【问题描述】：

我尝试为 2D 数组的前 2 个维度分配值，同时保持第三个维度固定。但是我遇到了一个错误。

Assignment has fewer non-singleton rhs dimensions than non-singleton subscripts

参见下面的代码 sn-p（注意我使用来自here 的 allcomb()）。

知道为什么以及如何解决吗？

A = zeros(2, 94, 10);
combs = allcomb(1:2,1:94);
A(combs(:,1), combs(:,2), 1) = 1:(2*94);

请注意，我的意图是写一个向量化的形式：

A = zeros(2, 94, 10);
combs = allcomb(1:2,1:94)
vals = 1:(2*94);
for k=1:length(vals)
    A(combs(k,1), combs(k,2), 1) = vals(k);
end

【问题讨论】：

标签： arrays matlab slice

【解决方案1】：

我找到了我正在寻找的简短而优雅的实现，使用 sparse() 初始化：

A = zeros(2, 94, 10);
combs = allcomb(1:2,1:94);
vals = 1:(2*94);

%% Here it is: 
A(:,:,1) = sparse(combs(:,1), combs(:,2), vals);

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这样的：

A = zeros(2, 94, 10);
B = A;
combs = allcomb(1:2, 1:94);
vals = 1:(2*94);
for k=1:length(vals)
      A(combs(k, 1), combs(k, 2), 1) = vals(k);
end

% here it starts
val = repmat(1:94, 94, 2);
B(combs(:, 1), combs(:, 2), 1) = [val; val + 94];

isequal(A, B)   % returns 1

这应该会给你想要的结果。

【讨论】：

【解决方案3】：

等式右侧的rhs 需要与lhs 具有相同的维度。在这种情况下，您尝试将 N x 1 向量分配给 2 x N x 1 数组。

试试，

A = zeros(2, 94, 10);
combs = allcomb(1:2,1:94);
val = (1:2*94)';
A(combs(:,1), combs(:, 2), 1) = [val, val];

祝你好运！

【讨论】：

谢谢，但它不起作用。 [val, val] 是 Nx2，而不是 NxN。但无论如何，我只想分配 N 个值，因此将其复制到 NxN 个分配太昂贵了。
修正了一个错字。梳子的尺寸是多少？从上下文来看，它似乎是 94*94 x 2，在这种情况下，do give 应该起作用。无论如何，如果您添加更多上下文代码，它会更容易提供帮助。