将数组中的 N 个元素从后向前移动答案

【问题标题】：Move N elements in array from back to front将数组中的 N 个元素从后向前移动
【发布时间】：2019-01-07 19:39:23
【问题描述】：

我有一个包含 2 列的文本文件，我需要选择其中的一列作为数组其中包含 200000 并从该数组中剪切 N 个元素并将它们从后向前移动。

我使用了以下代码：

import numpy as np
import glob

files = glob.glob("input/*.txt")

for file in files:
     data_file = np.loadtxt(file)
     2nd_columns = data_file [:,1]
     2nd_columns_array = np.array(2nd_columns)

cut = 62859  # number of elements to cut
remain_points = 2nd_columns_array[:cut]
cut_points = 2nd_columns_array[cut:]
new_array = cut_points + remain_points

它不起作用并给了我以下错误：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (137141,) (62859,)

有什么帮助吗？？

【问题讨论】：

标签： arrays python-3.x slice python-import

【解决方案1】：

这个过程的一个简单方法是numpy.roll。

new_array = np.roll(2nd_column, cut)

【讨论】：

【解决方案2】：

它不起作用，因为您试图添加存储在两个数组中的值并且它们具有不同的形状。

其中一种方法是使用numpy.hstack：

new_array = np.hstack((2nd_columns_array[cut:], 2nd_columns_array[:cut]))

旁注：

使用您的代码，您将只重新排序最后一个文件的第 2 列，因为重新排序在 for 循环之外
您不需要将cut_poinsts 或remain_points 存储在单独的变量中。可以直接在2nd_columns_array上操作
不应以数字开头命名变量

【讨论】：

如何直接操作我的cut？我试过这样做，但它不起作用！
就像我在上面的 sn-p 中所做的那样。您可以直接使用2nd_columns_array，并且代码中不再需要remain_points 和cut_points 这两个变量。
@ machnic- 运行良好。非常感谢您的帮助。