对象列表：如何从特定区域或切片中提取属性？

Question

这张来自 numpy 文档的图片让我感到疑惑。如果它是一个包含具有共同属性的对象的多维列表（或ndarray），如何从特定部分中提取它？

我已经阅读了有关如何从整个列表中提取属性以及使用列表推导从行和列中提取属性的其他问题，但我无法理解如何做到这一点，例如，对于第二个和图像中显示的第 4 个切片，尤其是第 4 个切片。

这对于我正在制作的棋盘游戏很有用，例如，我可以切开棋盘并检查一组图块是否具有特定值或它们是否具有特定属性。

Answer 1

您只想检查它们是否具有共同的属性，而不是通过分解索引结果将其简化为一维案例。

array = np.arange(25).reshape(5,5)
array[2::2,2::2] # Gives you: array([[12, 14], [22, 24]])
array[2::2,2::2].ravel() #Gives you: array([12, 14, 22, 24])

因为看起来一维案例是可以解决的（使用列表推导），这可能只是诀窍。但是对于列表推导，您必须注意，如果您不想要 axis 的数组作为结果，则应该将多维数组解散或展平（参见 numpy 文档）。

对于简单的情况，您可能只想使用np.all 函数而不使用flatten 或ravel：

#Just check if they are all multiplicatives of 2
np.all((array[2::2,2::2] % 2) == 0) # Gives you True
#Just check if they are all multiplicatives of 3
np.all((array[2::2,2::2] % 3) == 0) # Gives you False

但还有另一种方式：numpy 提供了一个 np.nditer 迭代器 (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.nditer.html)，你可以用它来做一些漂亮的事情。就像一个非常简单的例子：

#Supposing you check for an attribute
def check_for_property(array, property_name, property_state):
   #property_name: str (The name of the property you want to check(
   #property_state: anything (Check if the property_name property of all elements matches this one)
   #The returns act as a shortcut so that the for loop is stopped after the first mismatch.
   #It only returns True if the complete for loop was passed.
   for i in np.nditer(array):
       if hasattr(i, property_name):
          if getattr(i, property_name) != property_state:
              return False #Property has not the same value assigned
       else:
          return False # If this element hasn't got this property return False
   return True #All elements have the property and all are equal 'property_state'

如果您希望它很小（并且您的检查相对容易），那么带有 np.all 和 np.nditer 的列表理解可能如下所示：

np.all(np.array([i.property for i in np.nditer(array[2::2,2::2])]) == property_state)