无法更改dtype pandas python [重复]

Question

我正在使用pandas 中的数据框，并且我有一个具有int64 数据类型的列。我需要将此数据类型转换为字符串，以便我可以对字符进行切片，获取 5 个字符列的前 3 个字符。代码如下：

trainer_pairs[:, 'zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(dtype='object')
trainer_pairs.zip5.dtype
dtype('O')

我已经确认数据类型是object，但是当我尝试在列上使用str.slice() 时，我仍然得到这个：

0      NaN
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      NaN
5      NaN
6      NaN
7      NaN

我怎样才能成功地更新数据类型以便我可以运行这个字符串方法？

Answer 1

这里你应该使用astype(str)

trainer_pairs['zip5'] = trainer_pairs.zip5.astype(str)

---

关于你的错误

df=pd.DataFrame({'zip':[1,2,3,4,5]})
df.zip.astype(object)
Out[4]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: zip, dtype: object

即使转换为对象，它们仍然是 int ，使用类型为 int 或 float 的切片将返回值为 NaN 。请检查

df.zip.astype(object).apply(type)
Out[5]: 
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'int'>
4    <class 'int'>
Name: zip, dtype: object

df.zip.astype(str).apply(type)
Out[6]: 
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
4    <class 'str'>
Name: zip, dtype: object