如何切片以日期为索引的熊猫数据框

【问题标题】：How to slice the pandas dataframe which has date as its index如何切片以日期为索引的熊猫数据框
【发布时间】：2018-10-27 12:15:09
【问题描述】：

我有 pandas 数据框，如下所示

                SKU
1/1/2017        1
2/1/2017        2
3/1/2017        3
4/1/2017        4
5/1/2017        5

所以它有日期字符串作为索引如何对此数据帧执行切片操作

我试过了

df.loc['1/1/2017':'3/1/2017']

它让我出错，说我必须将字符串索引转换为日期时间

请帮忙

【问题讨论】：

对我来说效果很好。

标签： pandas datetime slice

【解决方案1】：

对我来说，它与您的示例数据配合得很好：

print (df.loc['1/1/2017':'3/1/2017'])
          SKU
1/1/2017    1
2/1/2017    2
3/1/2017    3

但我建议创建DatetimeIndex:

df.index = pd.to_datetime(df.index, dayfirst=True)
print (df.loc['2017-01-01':'2017-01-03'])
            SKU
2017-01-01    1
2017-01-02    2
2017-01-03    3

【讨论】：

谢谢@jezrael，很好记:)