在R中切片多列[重复]答案

【问题标题】：Slicing multiple columns in R [duplicate]在R中切片多列[重复]
【发布时间】：2019-10-08 22:54:16
【问题描述】：

在 python 中使用pandas 对列进行切片，其中data 是数据集，'pickup_latitude 是行后的列

data = data[(data['pickup_latitude']<=90) & (data['pickup_latitude']>=-90)]

R 中的上述内容和具有不同值范围的多列的等价物是什么？

【问题讨论】：

同样的事情，但在末尾添加一个逗号以表明您正在索引行：data = data[(data['pickup_latitude']<=90) & (data['pickup_latitude']>=-90), ]
或使用subset 命令。

标签： r dataframe subset slice data-analysis

【解决方案1】：

同样的事情也可以，但您需要在末尾添加一个逗号以表明您正在索引行：

data = data[(data['pickup_latitude']<=90) & (data['pickup_latitude']>=-90), ]

例如关于内置mtcars数据：

> mt = mtcars[mtcars['mpg'] <= 20 & mtcars['mpg'] >= 15, ]
> mt
                   mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant           18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Merc 280          19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C         17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE        16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL        17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC       15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Dodge Challenger  15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin       15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Pontiac Firebird  19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Ford Pantera L    15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino      19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora     15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8

一点解释：在 R 中，数据框是列的列表。如果您使用带有 single 参数的方括号，则假设您正在对列进行子集化，如 mtcars['mpg'] 是 mtcars 的 mpg 列，data['pickup_latitude'] 是 data 的pickup_latitude 列.如果要索引行，则需要data[rows, columns] 形式的参数，但如果缺少rows 或columns，则将假定所有参数。所以mtcars[1:3, ] 是mtcars 的前三行，包含所有列。 mtcars[mtcars['mpg'] <= 20 & mtcars['mpg'] >= 15, ] 是mtcars 中符合逻辑要求的行，所有列。

还有一些方便的功能可以让您避免重新输入 data$ 或 data[，例如，这会做同样的事情：

subset(data, pickup_latitude <=90 & pickup_latitude >=-90)

【讨论】：

如何对多列进行切片，就好像mpg 已在上面切片，我想切片cyl，disp，hp，drat，wt，@987654344 @也一起
你的意思是只选择那些列吗？ mtcars[..same condition.., c("cyl", "disp", ...)]。或者你的意思是你有额外的条件？只需将它们与& 粘贴在一起即可：mtcars[mtcars['cyl'] == 4 & mtcars['disp'] < 300 & ..., ] 在尽可能多的列上使用尽可能多的条件。
遇到mpg between 18 to 20,cyl between 6 to 10,disp between 10 to 50这样的情况怎么办？即具有不同值范围的所有列。 @Gregor
把它们粘在一起：subset(mtcars, mpg >= 18 & mpg <= 20 & cyl >= 6 & cyl <= 10 & disp >= 100 & disp <= 300)。您可以使用 & 和 | 或...
谢谢@Gregor 这行得通，我在两个不同的列之间使用| 而不是& 进行切片。