选择要加载的 2 个列范围 - pandas 中的 read_csv答案

【问题标题】：Select 2 ranges of columns to load - read_csv in pandas选择要加载的 2 个列范围 - pandas 中的 read_csv
【发布时间】：2025-12-05 02:50:01
【问题描述】：

我正在使用 pandas.read_csv() 读取 excel .csv 文件。我想读取 excel 电子表格的 2 个单独的列范围，例如A:D 和 H:J 列出现在最终的 DataFrame 中。我知道在使用索引加载文件后我可以做到这一点，但我可以指定 2 个要加载的列范围吗？

我已经尝试过这样的事情......

usecols=[0:3,7:9]

我知道我可以单独列出每个列号，例如

usecols=[0,1,2,3,7,8,9]

但是我已经简化了有问题的文件，在我的真实文件中我有大量的行，所以我需要能够选择 2 个大范围来读取...

【问题讨论】：

检查函数numpy.r_
@jezrael 谢谢，已添加为答案

标签： python pandas

【解决方案1】：

我不确定是否有官方漂亮的熊猫方式来处理熊猫。

但是，你可以这样做：

# say you want to extract 2 ranges of columns
# columns 5 to 14 
# and columns 30 to 66

import pandas as pd

range1 = [i for i in range(5,15)]
range2 = [i for i in range(30,67)]
usecols = range1 + range2

file_name = 'path/to/csv/file.csv'

df = pd.read_csv(file_name, usecols=usecols)

【讨论】：

您不需要列表理解。只需使用usecols = list(range(5,15)) + list(range(30,67))

【解决方案2】：

正如@jezrael 所说，您可以使用numpy.r 以更 Python 和易读的方式执行此操作

import pandas as pd
import numpy as np
file_name = 'path/to/csv/file.csv'
df = pd.read_csv(file_name, usecols=np.r_[0:3, 7:9])

陷阱与 names 结合使用时要小心，您已允许 pandas 为索引添加的额外列，即。对于 csv 列 1、2、3（3 项）np.r_ 需要为 0:3（4 项）

【讨论】：