如何归因于变量指向的熊猫数据框切片？答案

【问题标题】：How to attribute to a slice of a pandas Dataframe pointed by a variable?如何归因于变量指向的熊猫数据框切片？
【发布时间】：2015-07-31 19:57:53
【问题描述】：

下面的命令展示了如何给切片赋值：

In [81]: a=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

In [82]: a
Out[82]: 
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

In [83]: a.loc[1] = [10,11,12]

In [84]: a
Out[84]: 
    0   1   2
0   1   2   3
1  10  11  12
2   7   8   9

但是，我需要将其归因于变量指向的切片。我试过了

In [91]: row2 = a.loc[2]

In [92]: row2 = [13,14,15]

In [93]: a
Out[93]: 
    0   1   2
0   1   2   3
1  10  11  12
2   7   8   9

In [94]: row2
Out[94]: [13, 14, 15]

此时，我希望“a”的值为

In [96]: a
Out[96]:
    0   1   2
0   1   2   3
1  10  11  12
2  13  14  15

很明显，row2 被视为切片的副本，而不是切片本身。

所以，我的问题是：如何创建切片点的变量，并且可以用来将值赋予原始矩阵的元素？

【问题讨论】：

我建议你不能（AFAIK）这是首先引入索引方法以明确表示你想修改原始 df 的原因。您最好使用row2 存储标签/索引值，然后调用a.loc[row2]= [13,14,15]，因为这将是可读且正确的
这个row2 = [13,14,15] 创建了一个全新的对象。如果两个名称 obj1 和 obj2 指向同一个对象，您可以检查 obj1 is obj2。您也可以使用id(obj) 查找对象ID。

标签： python pandas copy dataframe slice

【解决方案1】：

使用切片赋值：

row2[:] = [13,14,15]

这将更新 row2 的内容，而不是它所引用的对象。

更多详情请见How assignment works with python list slice。

【讨论】：

谢谢子瑶。这正是我所需要的。彻底解决问题！
@bmello：没问题，很高兴有帮助！