“ValueError：条件需要的布尔数组，而不是float64”在按条件切片数据帧时

Question

我有很多列的数据框，我想创建一个表，其中包含一个一致的列和两个在每个循环中都在变化的列。

问题是切片的第一步失败了，我无法创建这个新的 3 columnns 数据框。

#list of pairs of the columns i'm interested in for each loop
cols_of_interest=[['col1', 'col2'],['col3','col4']]


for i in cols_of_interest:
    table=df[df[['col_not_from_list',i[0],i[1]]]]
    table = table.dropna(how='any',axis=0)
...

----> 7 表=df[df[['col_not_from_list',i[0],i[1]]]]

ValueError：条件需要的布尔数组，而不是 float64

较早的帖子也提到了同样的错误，提到熊猫的版本可能是问题，但我不认为是这种情况（因为这些帖子是几年前的）。此外，我发现了使用 mask 的提示，但我不明白为什么以这种方式切片它不起作用。

我的最终目标：在循环内创建包含三列的数据框：一致的 + 列表中的另外两个。

Answer 1

改成

cols_of_interest=[['col1', 'col2'],['col3','col4']]


for i in cols_of_interest:
    table = df[['col_not_from_list']+i]
    table = table.dropna(how='any',axis=0)