pandas 如何使用 Series 对象对数据框进行切片？

Question

我有一个 6x4 的 pandas 数据框，其中填充了来自标准正态分布的随机数（索引是数字 0 到 5，以及列“A”、“B”、“C”和“D”。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))

看起来像这样：

我添加了一个带有一些字符串的列：

df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'three']

现在数据框如下所示：

引用E列，我只能获取关键字“一”或“四”的行：

x = df['E'].isin(['one','four'])
df[x]

我明白了：

但是当我检查 x 的类型时，它是熊猫系列 (pandas.core.series.Series)。

我不明白如何解释系列来分割数据框？我想了解一些基本的水平。它如何知道要返回哪些行？如果我打印 x，它是一个充满布尔值的系列。

Answer 1

这是布尔索引。简单的理解方式，布尔值与数据框对齐。只要布尔级数为真，就会拾取该行。否则 (false)，该行被删除。例如，x 在索引 0,1,4 处为真，因此会选取具有这些索引的数据框行，即在您的情况下为第一行、第二行和第五行。