我一直在 Coursera 上学习深度学习课程。当我做作业时，我在 github 上看到了一段代码。
1. numpyArr[...,c]
2. numpyArr[:,:,:,c]
这些切片方法有什么区别？
【问题讨论】：
mylist 真的 是 list。
mylist [:,:,:,c] 实际上是一个 4D 数组，而不是列表。
list。
标签： python numpy multidimensional-array slice numpy-ndarray
如果两个数组都有 4 个维度，则结果没有差异。但是，如果您并不真正关心维数，则使用省略号 (...) 仅表示任意维数。所以第一个版本的意思是：
"获取所有维度，但从最后一个（无论最后一个是什么）只获取条目c"
第二个意思是
"获取维度 0、1、2 完整且仅来自维度 3 的条目c。
这对于 4 维数组是相同的，但对于 5 维数组是不同的。
对于多维数组，可能会更有趣：
arr = np.random.uniform(size=(3, 3, 3, 3, 3))
print(arr[1, ..., 2, 3].shape)
这意味着：获取第一个维度的第二个条目，以及最后两个维度的条目 2 和 3，以及介于两者之间的所有内容。
Some years ago, this has already been asked，但需要知道... 是省略号。
【讨论】：