我想测量信号的时间延迟。为此，将信号放在扬声器上，并估计它被麦克风捕获时的延迟。延迟预计在毫秒范围内，因此在完全相同的时间启动扬声器信号和测量至关重要。
我的问题是是否可以通过使用线程来实现：
def play_sound():
# play sound
def record():
# start recording
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=play_sound())
t2 = threading.Thread(target=record())
t1.start()
t2.start()
或者有更好的方法吗？
【问题讨论】：
标签： python audio synchronization
它不会 100% 实时并发，但桌面解决方案永远不会。那么问题就变成了它是否对您的应用程序足够准确。要知道这一点，您只需运行一些已知延迟的测试，看看它是否有效。
你应该知道全局解释器锁：https://docs.python.org/3.3/glossary.html#term-global-interpreter-lock。这意味着即使在多核 PC 上，您的代码也不会真正并发运行。
如果这个解决方案不够准确，您应该查看 multiprocessing 包。 https://docs.python.org/3.3/library/multiprocessing.html
编辑：嗯，为了真正让它们同时启动，你不能像那样依次启动它们。您需要使用多处理，创建两个线程，然后创建某种中断来同时启动两个线程。而且我认为即使那样你也不能真正确定它们会同时启动，因为操作系统可以切换其他东西（多任务处理），即使处理器本身一切正常，事情可能会以不同的方式重新排序，不同的代码可能被缓存等。在桌面上，您永远无法保证两个程序同时启动。因此，问题就变成了它们是否一致地同时足以满足您的目的。要回答这个问题，您需要找有这方面经验的人，或者只进行一些测试。
【讨论】：
我会首先启动录音线程，并在麦克风捕获的信号中寻找第一个峰值。这将告诉您在录音开始后多少毫秒检测到第一个声音。为此，您可能需要知道麦克风等的采样率 - here 是一个很好的起点。
时间线是这样的
---- 录音开始 -------- 播放开始 -------- 首先检测到声音 ----您想知道在开始录制声音后多少毫秒被拾取（下面代码中的(first_peak - recording_start)），然后减去开始播放所花费的时间（下面的(playback_start - recording_start)）
这是一个粗略的代码大纲
from datetime import datetime
recording_start, playback_start, first_peak = None, None, None
def play_sound():
nonlocal playback_start
playback_start = datetime.now()
def record():
nonlocal recording_start, first_peak
recording_start = datetime.now()
first_peak = find_peak_location_in_ms() # implement this
Thread(target=record()).start() # note recording starts first
Thread(target=play_sound()).start()
# once the threads are finished
delay = (first_peak - recording_start) - (playback_start - recording_start)
PS 其他答案之一正确指出您需要担心全局解释器锁定。您可能可以通过使用 c 级 API 来录制/播放声音而不阻塞其他线程来绕过它，但您可能会发现 Python 不是该工作的正确工具
【讨论】：