Redis 性能比较：使用 TTL 与 allkeys-lru 策略答案

【问题标题】：Redis performance comparison: using TTL vs allkeys-lru policyRedis 性能比较：使用 TTL 与 allkeys-lru 策略
【发布时间】：2021-10-16 21:05:26
【问题描述】：

在 Redis 中，使用 allkeys-lru 会删除该键，无论它是否为过期设置的键。

使用TTL，设置key的过期时间，会占用内存。

引用Redis.io:

还值得注意的是，为密钥设置过期时间会消耗内存，所以使用像 allkeys-lru 这样的策略更节省内存，因为无需为要驱逐的密钥设置过期时间内存压力。

不将TTL放在键上并让allkeys-lru策略处理真的是更有效吗？
在这种情况下没有任何权衡吗？例如，allkeys-lru 阻止写入操作直到它完成过期？如果此到期需要很长时间，那我就可以使用 TTL。

我很想讨论这个问题。感谢大家的意见！

【问题讨论】：

标签： memory redis blocking ttl lru

【解决方案1】：

allkeys-lru 由 Redis 分配的内存限制触发。这是一个安全功能，可以避免 Redis 完全崩溃。如果你只依赖 allkeys-lru 来清理你的数据，那么你的 Redis 会运行得更慢，因为任何操作都必须应用于更大的数据库。而且您的 Redis 数据库将始终处于最大大小。

此外，在业务增长期间监控资源变得更加困难。

对您的值使用 TTL 更多的是基于您的用例的技术决策。它使您可以更好地控制不再需要的事件。 TTL 使用更多内存，因为它必须存储每条记录的 TTL 值，这是有道理的。

对于 Redis-Streams，您可以使用 MAXLEN 属性来避免过多地增加流，尤其是当您不需要旧数据时。这个属性是每个流的，所以它不会增加 Redis 内存那么多。 Redis 流按流（按键）而不是按记录过期。因此，如果您不断收到新数据，则不可能根据 TTL/记录使 Streams 中的旧记录过期。

主要结论：在可能的情况下使用 TTL 和 MAXLEN 来尽快清理不必要的数据，这样 Redis 就不需要一次性完成所有工作，您将可以更好地控制数据和资源。

【讨论】：

此外，在 Redis-Streams 上，如果您每次收到新记录时都应用一个新的 EXPIRE 时间，这意味着您必须执行 2 个操作：XADD 和 EXPIRE。根据您的输入吞吐量，这可能会使您的持久化时间加倍。（但 Redis 非常快，所以最好在决定之前做一些监控）
感谢您的回答！作为优化，XADD 和 EXPIRE 可以在 1 个管道中完成，这将减少延迟。关于 LRU 很慢：您是说因为 LRU 策略会阻止写入，直到它为其内存驱逐足够的对象（因此您的写入操作需要更长的时间），而 EXPIRE 命令使其更快，因为 TTL 驱逐同时发生，导致您的写入操作需要更短的时间（但您为 TTL 花费了额外的内存）？我不明白 LRU 怎么这么慢。
是的。与手动处理指针时 C++ 更快的原因相同。
但同样，Redis 非常快。但是，执行多个命令涉及多个网络调用，这因项目而异。最好监控这是否对您的系统有影响。