如何使用 Pandas 库打印数据集（csv 文件）的尺寸并打印出一些行？答案

【问题标题】：How do I print the dimensions of a dataset (csv file) using Pandas- library and also print out some lines?如何使用 Pandas 库打印数据集（csv 文件）的尺寸并打印出一些行？
【发布时间】：2018-10-09 16:07:28
【问题描述】：

所以我正在使用 Python 3 进行编程，并且想使用 pandas 库数据框打印出数据集（csv 文件）的维度，并且还做一些我不太了解的其他事情？这只是一个例子，因为我只需要解释如何。假设我有 2 个功能：

在 func1 中，我（据说）使用 pandas 加载了一个数据集：

def func1(a):

namesOfColumns = ["The sepal-length", "The sepal-width", "The petal-length", "The petal-width", "class"]

a = "some_file"

some_file = pd.read_csv(a)

return (some_file)

def func2（数据）：

#code for printing the dimensions of the dataset
#code for printing the top 3 lines
#code for printing the mean and standard variation of the sepal-width
#code for plot box plot of each attribute

有人能解释我如何处理 func2 中的步骤吗？

【问题讨论】：

打印尺寸：a.shape，打印前 n 行：a.head(n)，打印标准，平均值：df[column].std(),df[column].mean()

标签： python python-3.x pandas csv dataframe

【解决方案1】：

打印数据集维度的代码：

print(data.info())  # Descriptive info about the DataFrame
print(data.shape)  # gives a tuple with the shape of DataFrame

打印前 3 行的代码：

print(data.head(3))

打印萼片宽度的平均值和标准变化：

print(data.describe())  # General statistics
print(data['Sepal_Width'].mean(), data['Sepal_Width'].std())  # Mean & std dev of Sepal_Width only

每个属性的箱线图代码：

data.boxplot(namesOfColumns)

【讨论】：