为什么 dataclasses.astuple 返回类属性的深层副本？

Question

在下面的代码中，astuple 函数正在执行数据类的类属性的深层复制。为什么它不会产生与函数my_tuple 相同的结果？

import copy
import dataclasses


@dataclasses.dataclass
class Demo:
    a_number: int
    a_bool: bool
    classy: 'YOhY'

    def my_tuple(self):
        return self.a_number, self.a_bool, self.classy

class YOhY:
    def __repr__(self):
        return (self.__class__.__qualname__ + f" id={id(self)}")


why = YOhY()
print(why)  # YOhY id=4369078368

demo = Demo(1, True, why)
print(demo)  # Demo(a_number=1, a_bool=True, classy=YOhY id=4369078368)

untrupled = demo.my_tuple()
print(untrupled)  # YOhY id=4369078368

trupled = dataclasses.astuple(demo)
print(trupled)  # YOhY id=4374460064

trupled2 = trupled
print(trupled2)  # YOhY id=4374460064

trupled3 = copy.copy(trupled)
print(trupled3)  # YOhY id=4374460064

trupled4 = copy.deepcopy(trupled)
print(trupled4)  # YOhY id=4374460176

脚注

正如Anthony Sottile's 出色的响应清楚地表明这是编码到 Python 3.7 中的行为。任何希望 astuple 以与 collections.namedtuple 相同的方式解包的人都需要将其替换为类似于 Demo.my_tuple 的方法。以下代码没有 my_tuple 脆弱，因为如果数据类的字段发生更改，则不需要修改。另一方面，如果 __slots__ 正在使用中，它将不起作用。

只要类或其超类中存在__hash__ 方法，这两个版本的代码都会构成威胁。请参阅unsafe_hash 的 Python 3.7 文档，特别是以“以下是管理 __hash__() 方法的隐式创建的规则”开头的两段。

def unsafe_astuple(self):
    return tuple([self.__dict__[field.name] for field in dataclasses.fields(self)])

Answer 1

这似乎是astuple 的undocumented 行为（而且asdict 似乎也是如此）。

dataclasses.astuple(*, tuple_factory=tuple)

将数据类instance 转换为元组（通过使用工厂函数tuple_factory）。每个数据类都转换为其字段值的元组。数据类、字典、列表和元组被递归到。

这里是the source：

def _asdict_inner(obj, dict_factory):
    if _is_dataclass_instance(obj):
        result = []
        for f in fields(obj):
            value = _asdict_inner(getattr(obj, f.name), dict_factory)
            result.append((f.name, value))
        return dict_factory(result)
    elif isinstance(obj, (list, tuple)):
        return type(obj)(_asdict_inner(v, dict_factory) for v in obj)
    elif isinstance(obj, dict):
        return type(obj)((_asdict_inner(k, dict_factory), _asdict_inner(v, dict_factory))
                          for k, v in obj.items())
    else:
return copy.deepcopy(obj)

这里的 deepcopy 似乎是故意的，但可能应该记录在案。