从 pandas 数据框中获取每个客户的最新数据答案

【问题标题】：Get the latest data for each customer from pandas dataframe从 pandas 数据框中获取每个客户的最新数据
【发布时间】：2023-03-16 01:01:01
【问题描述】：

我正在尝试获取每个客户的最新数据，而不管数据框中的其他属性如何。

我的数据框是这样的

我的输出应该是这样的

我已经尝试过 'df.iloc[df.groupby('customer')['date'].idxmax()]' 但我收到 ValueError。

"ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）在 ----> 1 df = df.iloc[df.groupby('cutomer')['date'].idxmax()]

~\Anaconda3\envs\myenv\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py 在 wrapper(*args, **kwargs) 第653章 654 # 这可以递归调用，所以需要引发ValueError --> 655 引发 ValueError 656 657 # GH#3688 尝试逐项操作

值错误：“

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！到目前为止，您尝试过什么？
能否请您删除图片的链接，并将其作为明文发布。如果您可以将信息作为数据框发布，这样每个人都可以轻松提取，那将是最好的。
看起来你想根据其他属性做一个最大的日期。您尝试过任何代码吗？
这能回答你的问题吗？ How to get value of a column based on the maximum of another column in case of DataFrame.groupby
df.loc[df.groupby(['Customer','attr1','attr2'])['date'].idxmax()]

标签： python dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

我觉得和这个真的一样：similar problem
在这种情况下，代码如下所示：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
idx = df.groupby('Customer')['date'].transform(max) == df['date']
df[idx]

【讨论】：