遍历字典以替换前导零？答案

【问题标题】：Iterate through dictionary to replace leading zeros?遍历字典以替换前导零？
【发布时间】：2023-03-24 02:42:01
【问题描述】：

我想遍历这本字典并找到任何具有前导零的“id”，如下面的，然后将其替换为不带零的。所以 'id': '01001' 会变成 'id': '1001'

以下是获取我正在使用的数据的方法：

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)

到目前为止，我已经能够一次获取一个 ID，但不确定如何循环获取所有 ID：

到目前为止我的代码：counties['features'][0]['id']

{ 'type': 'FeatureCollection',
 'features': [{'type': 'Feature',
   'properties': {'GEO_ID': '0500000US01001',
    'STATE': '01',
    'COUNTY': '001',
    'NAME': 'Autauga',
    'LSAD': 'County',
    'CENSUSAREA': 594.436},
   'geometry': {'type': 'Polygon',
    'coordinates': [[[-86.496774, 32.344437],
      [-86.717897, 32.402814],
      [-86.814912, 32.340803],
      [-86.890581, 32.502974],
      [-86.917595, 32.664169],
      [-86.71339, 32.661732],
      [-86.714219, 32.705694],
      [-86.413116, 32.707386],
      [-86.411172, 32.409937],
      [-86.496774, 32.344437]]]},
   'id': '01001'}
    ]
}

【问题讨论】：

你已经用熊猫标记了它，这是熊猫问题吗？如果是这样，请包括数据框的示例。
请附上您迄今为止尝试解决问题的代码。
好的，我添加了如何获取我正在使用的数据
您需要遍历字典并使用lstrip 去除前导零的for x in counties['features']: x['id'] = x['id'].lstrip('0')

标签： python hyphen

【解决方案1】：

from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response)

如果 id 与您的 JSON 结构一致，则遍历列表。并更新 id 作为

counties['features'][0]['id'] = counties['features'][0]['id'].lstrip("0") lstrip 将从字符串中删除前导零。

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的字典 counties 包含以下数据。您可以使用以下代码：

counties={'type': 'FeatureCollection', 
     'features': [ {'type': 'Feature','properties': {'GEO_ID': '0500000US01001','STATE': '01','COUNTY': '001','NAME': 'Autauga', 'LSAD': 'County','CENSUSAREA': 594.436},
    'geometry': {'type': 'Polygon','coordinates': [[[-86.496774, 32.344437],[-86.717897, 32.402814],[-86.814912, 32.340803],
      [-86.890581, 32.502974],
      [-86.917595, 32.664169],
      [-86.71339, 32.661732],
      [-86.714219, 32.705694],
      [-86.413116, 32.707386],
      [-86.411172, 32.409937],
      [-86.496774, 32.344437] ]] } ,'id': '01001'}, {'type': 'Feature','properties': {'GEO_ID': '0500000US01001','STATE': '01','COUNTY': '001','NAME': 'Autauga', 'LSAD': 'County','CENSUSAREA': 594.436},
    'geometry': {'type': 'Polygon','coordinates': [[[-86.496774, 32.344437],[-86.717897, 32.402814],[-86.814912, 32.340803],
      [-86.890581, 32.502974],
      [-86.917595, 32.664169],
      [-86.71339, 32.661732],
      [-86.714219, 32.705694],
      [-86.413116, 32.707386],
      [-86.411172, 32.409937],
      [-86.496774, 32.344437] ]] } ,'id': '000000000001001'} ]} 

for feature in counties['features']:
    feature ['id']=feature ['id'].lstrip("0")

print(counties)

【讨论】：

【解决方案3】：

这里是使用 json 对象挂钩的更短更快的方法，

def stripZeroes(d):
    if 'id' in d:
        d['id'] = d['id'].lstrip('0')
        return d
    return d
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
    counties = json.load(response, object_hook=stripZeroes)

【讨论】：