在类中使用方法变量继承

Question

我试图理解为什么在处理数据操作时我们会在 Python 中使用类而不是函数。我不明白一个类如何帮助我处理数据操作管道。

我想用下面的虚拟代码来说明。

Class foo():

   def one(self):
   ''' loads data and does something meaningful'''
   self.x = 'eee'
   return self.x

   def two(self):
   '''adds to meaningful data'''
   self.y = self.x + 'fff'
   return self.y

   def three(self):
   '''third process in data pipeline'''
   self.z = self.y + 'ggg'
   return self.z

要使用第三种方法three()，我必须调用所有其他方法，否则我在two() 和one() 中设置的实例变量未设置。

instance = foo()
instance.one()
instance.two()
var = instance.three()
print(var)
>>> 'eeefffggg'

还有其他方法可以让我的第三个方法three() 使用前两个中设置的变量吗？为什么这比我只需要一行的函数式编程（见下文）更有用？我是否应该以与下面相同的方式在我的类中调用方法one() 和two()？

def one():
   return 'eee'

def two():
   x = one()
   return x + 'fff'

def three()
   x = two()
   return x + 'ggg'

print(three())
>>> 'eeefffggg'

如何在一个类中构建数据操作管道，我只需调用一个方法three()，它会自动调用其他两种方法，如果我愿意，我可以随时检查步骤并查看方法的输出一和二通过打电话给他们？这没有用吗，我是不是想错了？

Answer 1

我试图理解为什么在处理数据操作时我们会在 Python 中使用类而不是函数。我不明白一个类如何帮助我处理数据操作管道。

简短的回答：这不是课程的用途。当您需要螺丝刀时，您不会使用扳手，即使在技术上可能这样做 - 这里的原理类似。

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类适用于面向对象的编程。具有具有特定行为集的特定类型的对象很有用。拥有一个特定的超类型对象和许多共享相同接口但不同实现的子类型也很有用，因为它们具有可变功能，而无需编写更多代码并覆盖边缘情况。面向对象设计的三个“支柱”是封装、继承和多态，虽然 python 在封装方面的成功是有争议的（通过设计），但它确实提供了后两者。

如果您不需要这些，那么课程就不是适合您工作的工具。如果您尝试进行功能性编码，仅依赖输入和输出而不需要在两者之间保存持久状态，那么类不是您工作的正确工具。也许它们在那里很有用，但是如果你可以只用函数做你想做的事，那么只用函数就可以了。