将值分配给 numpy 数组中的位置而不修改数组

Question

当我使用数组时如何得到准确的值？为什么结果是 array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) 而不是 0.7？

overlap= np.array([0]*10)
tempi = np.zeros(10)
for i in range(10):
    for j in range(10):
        tempi[j] = 0.7;
    overlap[i] = max(tempi)
    print(max(tempi))

overlap

Answer 1

overlap 被（隐式）声明为整数数组。当您将浮点数分配给整数数组中的位置时，它们会被截断（隐式强制转换为整数）。

您想要做的是声明overlap 拥有dtype 的float -

overlap = np.array([0] * 10, dtype=np.float)

或者，

overlap = np.array([0.] * 10)

再次运行它，你会得到你所期望的。