在 BigQuery 中使用多个嵌套字段

Question

我有一些包含商店信息的记录。这些记录有几个不同的嵌套字段。嵌套字段之一是标签，一个是员工。我正在尝试计算具有标签和具有特定名称的员工的商店数量。所以我这样做了：

SELECT count(*)
FROM [stores.stores_844_1]
where tags.tag_name='foo'
and employees.first_name='bar'

然后我得到错误：

Error: Cannot query the cross product of repeated fields tags.tag_name and employees.first_name.

我可以通过将查询更改为：

SELECT count(*)
FROM ((flatten([stores.stores_844_1],tags))
where tags.tag_name='foo'
and employees.first_name='bar'

问题在于我正在动态创建 where 子句，因此我的 from 子句必须根据我在 where 中的内容进行更改。虽然我可以在代码中生成一些逻辑来确定 from 子句应该是什么，但我想知道是否有办法执行以下操作：

SELECT count(*)
FROM [stores.stores_844_1]
where tags.tag_name='foo' WITHIN RECORD
and employees.first_name='bar' WITHIN RECORD

这样就不用把主表弄平了？ 我尝试过像这样使用丑陋的解决方法：

SELECT count(*)
FROM
(SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('>', tags.tag_name,'<')) WITHIN RECORD as f1, GROUP_CONCAT(CONCAT('>',employees.first_name,'<')) WITHIN RECORD as f2
FROM [stores.stores_844_1]
)
where f1 CONTAINS '>foo<'
and f2 CONTAINS '>bar<'

这个丑陋的解决方法可以按我的意愿工作，但它看起来真的很丑陋，必须有更好的方法，对吧？

Answer 1

您可以使用WITHIN RECORD 提出另一个字段来指示值是否存在。我不确定这是否符合您的要求，因为您仍然需要更改 FROM 子句，但它似乎比您目前所做的更干净。换句话说，试试这个：

SELECT count(*) FROM (
    SELECT SUM(IF(tags.tag_name='foo', 1, 0)) WITHIN RECORD as has_foo,
           SUM(IF(employees.first_name='bar', 1, 0)) WITHIN RECORD as has_bar,
    FROM  [stores.stores_844_1])
    WHERE has_foo > 0 AND has_bar > 0