使用 pandas 展平时间序列 IoT 数据

Question

非常感谢在将平面 Excel 表格转换为单列系列方面的帮助。

Excel 数据反映了每小时收集的每日 IoT 传感器数据（每年 365 天，以行为单位）（每小时 24 列观察结果）。 Excel 文件的当前显示是每小时读数（列）和日期（行）。我是 Stack Overflow 的新手，所以我还不能直接嵌入图片。

1 之前：

之后：2：

我已经成功用pd.read_excel导入了.xls文件，为索引列设置了日期时间类型，用skiprows/skipfooter导入文件

问题 #1：如何按小时/日期将多列数据帧展平/转置为单个系列。 问题 #2：如何创建一个将观察日期与观察时间相结合的多索引。

下图显示了数据在哪里以及需要去哪里。

对于发布协议的任何缺失，我提前道歉。正如我所提到的，我是新手，因此我可以发布的内容有限，以便您更轻松地为您提供帮助。

Answer 1

您可以为此使用df.stack()。 有关使用的更多信息，请参阅df.stack()

仅使用df.stack() 也会自动创建一个包含日期和小时的多索引。