在 Jupyter Notebook 的列标题中显示带有数学符号的 DataFrame答案

【问题标题】：Display DataFrame with Math Symbol in column headers in Jupyter Notebook在 Jupyter Notebook 的列标题中显示带有数学符号的 DataFrame
【发布时间】：2020-08-13 16:25:25
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，我想用聚合函数的希腊名称显示它。

df=pd.DataFrame(
      [["A",1,2],["A",3,4],["B",5,6],["B",7,8]], 
      columns=["AB","C", "N"]
)
df=df.groupby(df.AB).agg({
     "C":["count", "sum", "mean", "std"], 
     "N":["sum", "mean", "std"]
})

看起来像：

我想制作如下所示的东西：

我已经能够生产了：

有

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = [[str(cell) for cell in row] for row in df.values]
columns = [
    r"Count", 
    r"C $\Sigma$", 
    r"C $\bar{x}$", 
    r"C $\sigma$",
    r"N $\Sigma$", 
    r"N $\bar{x}$", 
    r"N $\sigma$"]
rows = ["A", "B"]

the_table = plt.table(cellText=data,
                  rowLabels=rows,
                  colLabels=columns)

the_table.scale(4,4)
the_table.set_fontsize(24)
plt.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False, labelbottom=False)
plt.tick_params(axis='y', which='both', right=False, left=False, labelleft=False)
for pos in ['right','top','bottom','left']:
    plt.gca().spines[pos].set_visible(False)

df.to_latex() 功能看起来可能足以满足我的目的，但它呈现为 jupyter 不支持的表格。

感谢下面的 Elliot，这样的东西效果很好

substitutions = {
    "sum":"\u03a3",
    "mean":"\u03bc",
    "std":"\u03c3",
    True:"\u2705",
    False:"\u274c",
    "count":"N",
}

pretty = df.\
    rename(substitutions, axis=0).\
    rename(substitutions, axis=1)

并与：

%%HTML
<style type="text/css">
table.dataframe td, table.dataframe th {
    border: 1px  black solid !important;
  color: black !important;
}
th {
  text-align: center !important;
}
</style>

可以生产

【问题讨论】：

标签： dataframe matplotlib latex jupyter multi-index

【解决方案1】：

您可以使用 Unicode 字符来获取您想要的字符标题，而无需使用to_latex()。

如果你想要边框，你可以使用to_html 和custom options 来格式化表格。

【讨论】：