如何将列表字典从列值转换为pandas df中的列？答案

【问题标题】：How to convert the list dictionary from a column value into column in pandas df?如何将列表字典从列值转换为pandas df中的列？
【发布时间】：2021-06-09 06:08:45
【问题描述】：

我有不同的列，其中一些列包含一个列表，而该列表包含另一个字典。我想将该列表转换为列，但我不确定哪种技术是最好的...

这是我的 df 的外观：

Car      Year       Conv                                                       Cost
BMW      2001       [{'action_type': None, 'value': None}]                   2000
VW       2009       [{'action_type': 'landing_page_view', 'value':'50'}]       5000

这是我希望看到的理想状态

Car      Year       Conv - action_type     Conv - value         Cost      
BMW      2001       None                   None                 2000
VW       2009       landing_page_view      50                   5000

【问题讨论】：

一个问题：Conv 列中的列表实际上是不同的还是错字？一个是 dict 列表，另一个是 dict 列表
是的，这是一个错字...对不起，我更正了
@s_khan92 那么每个列表只包含一个字典还是可以包含多个字典？这种情况下的输出是什么？

标签： python pandas list dictionary multidimensional-array

【解决方案1】：

这是一个快速而肮脏的解决方案

df['Conv - Action_type'] = df['Conv'].apply(lambda x: x[0]['action_type'])

【讨论】：

【解决方案2】：

这对我有用（假设list 内只有一个dict）：

new = {}
for row in range(df.shape[0]):
    d = df.loc[row, 'Conv'][0]
    for k in d.keys():
        if 'Conv - ' + k in new.keys():
            new['Conv - ' + k].append(d[k])
        else:
            new['Conv - ' + k] =  [d[k]]

for k,v in new.items():
    df[k] = v

df.drop(columns='Conv', inplace=True)
df = df[['Car', 'Year', 'Conv - action_type', 'Conv - value', 'Cost']]

【讨论】：

@s_khan92 这不是你要找的吗？
嗨。谢谢。另一个解决方案对我来说似乎更好。 :)
欢迎您！确保它更紧凑，但总体上失去了;)