Google Big Query SQL TOP/Max/Order by

Question

这是我的有效查询：

选择 a_name、w_name、page_url、SUM(IF(result = 'WIN', 1, 0)) 作为展示次数，

来自 TABLE_DATE_RANGE(v3_data.v3_,TIMESTAMP('2015-08-05'),TIMESTAMP('2015-08-07'))

WHERE server ="server1" 和 w_id IN (1096, 1105, 1136,1153,1189,1209)

按 1、2、3 分组

ORDER BY Impressions DESC

限制 1000000

现在我的问题是我不想使用限制。

我想做的是从每个 w_id 中选择前 1000 个结果，按展示次数排序。

有多个 w_id，这个查询也将扩展到多个服务器。

本来我以为我试试：

从 [上面的代码] 中选择前 1000 个 * 按 1,2,3 分组

但是 top 在大查询中不会像那样工作，如果我这样做了，它不会为每个 w_id 选择前 1000 个它会在整个集合中执行它，所以如果它们都是 w_id 1209，我将无法获得任何结果相对较小。

我希望这是足够的信息，我在这里因为含糊不清而得到了很多支持，但我试图提供尽可能多的细节并尽可能合乎逻辑。 提前致谢

Answer 1

BigQuery 支持ROW_NUMBER()，这是您轻松执行此操作所需的功能。

您确实需要在group by 中包含w_id，但我认为以下内容应该可以满足您的需求：

SELECT t.*
FROM (SELECT a_name, w_name, page_url,
             SUM(IF(result = 'WIN', 1, 0)) as Impressions,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY w_id
                                ORDER BY SUM(IF(result = 'WIN', 1, 0)) DESC
                               ) as seqnum
      from TABLE_DATE_RANGE(v3_data.v3_, TIMESTAMP('2015-08-05'), TIMESTAMP('2015-08-07'))
      WHERE server = 'server1' and w_id IN (1096, 1105, 1136, 1153, 1189, 1209)
      GROUP EACH BY 1, 2, 3, w_id
     ) t
WHERE seqnum <= 1000;

如果 BigQuery 在聚合中不支持 row_number()，您可能需要额外的聚合层。