numpy 的 flatten(0) 做了什么？答案

【问题标题】：What did numpy's flatten(0) do?numpy 的 flatten(0) 做了什么？
【发布时间】：2021-01-09 14:39:18
【问题描述】：

Python 3.8、Numpy 1.18.1

代码有行，

L = H.flatten(0)

这显然会引发以下错误，

ValueError：为数组排序检测到非字符串对象。请改为传入“C”、“F”、“A”或“K”

现在我已将行更改为，

L = H.flatten('C')

并且代码运行良好，不幸的是，如果我将其更改为，它也运行良好（但结果不同），

L = H.flatten('F')

我的工作假设是最初的意图是行主要（C 风格），因为在 HPC 之外没有多少人使用 Fortran。

我想确定一下，到目前为止，我的搜索还没有出现任何结果。

那么， numpy 的 flatten(0) 在使用时做了什么？

【问题讨论】：

在不知道该代码的来源的情况下，我认为我们无法为您提供帮助。可能是错字。或者可能有一段时间flatten 忽略了这样的参数，或者将0 解释为默认值。它是编译后的代码，因此参数的处理不会/并不总是像纯 Python 函数那样表现。因此，如果有变化，很可能是 API 清理，而不是功能变化。

【解决方案1】：

我假设您在谈论调用 flatten() 时的默认顺序选项是什么？

如果是这样，是的，那么默认情况下，当不带任何参数调用 flatten() 时，默认情况下调用 flatten('C')。你可以在这里看到它的文档

row-major(C-style) 是默认的实现回到了 numpy1.8

在此之前的任何版本，您必须手动指定是否在参数输入中展平行或列。

我认为为什么 flatten('C') 是默认设置没有任何详细的原因。这只是为了简化。

如果是关于为什么 flatten(0) 不起作用，那仅仅是因为 flatten 不接受除了文档中指定的“C”、“F”、“A”、“K”选项之外的任何其他输入

编辑对不起，我误解了这个问题 numpy.ndarray.flatten() 只是 C PyArray_Flatten 的别名，可以在这里找到

【讨论】：

嗨 Chass 我知道默认设置并且还知道 flatten(0) 不起作用（请参阅 OP）我要问的是什么 DID flatten(0)使用时做。
哦，如果是这样，那么对不起，我误解了这个问题。 numpy.ndarray.flatten() 只是 C PyArray_Flatten 的别名，可以在这里找到github.com/numpy/numpy/blob/v1.18.1/numpy/core/src/multiarray/…