如何用指定的步骤挑选矩阵的列

Question

我有一个 500 行 1024 列的矩阵 A。我想生成一个由 A 中均匀间隔的列组成的矩阵，比如步长为 2^5。我如何在 Numpy 中执行此操作？我没有在我的参考资料中看到这一点。

Answer 1

你可以只使用切片：

import numpy as np
arr = np.random.rand(512,1024)
step_size = 2 ** 5
arr[:, ::step_size]  # shape is (512, 32)

所以它的作用是保留所有行，同时以所需的步长获取所有列。您可以在以下链接中阅读有关 numpy 索引的信息： https://numpy.org/doc/stable/user/basics.indexing.html?highlight=indexing#other-indexing-options

您可以将相同的逻辑应用于行或行和列，以获得更复杂的切片。