如何使用 SQL 解析 Snowflake 中的表中的列表答案

【问题标题】：How to parse a list within a table in Snowflake using SQL如何使用 SQL 解析 Snowflake 中的表中的列表
【发布时间】：2021-11-06 09:24:22
【问题描述】：

所以我有一张这样的桌子：

ID   VALUE               KEY    DATE        USER
001  ["a"]               group1 2021-01-01  212
002  []                  group2 2021-01-01  212
003  ["a","c"]           group1 2021-01-02  212
004  ["apple", "pear"]   group3 2021-01-02  211

我想重组这些数据，使每个列表元素都成为自己的行。如果VALUE 是一个空列表，则期望它不会出现在最终数据集中。

最终结果应该是：

ID   VALUE   KEY    DATE        USER
001  "a"     group1 2021-01-01  212
003  "a"     group1 2021-01-02  212
003  "c"     group1 2021-01-02  212
004  "apple" group3 2021-01-02  211
004  "pear"  group3 2021-01-02  211

我认为在 Snowflake 中使用 FLATTEN() 应该可以在这里工作，但我似乎无法理解。

【问题讨论】：

VALUE 列是数组还是字符串？
VARCHAR(16777216) 又名字符串
好的。除非有人打败我，否则我会更新我的答案。
很好，你的很接近；字符串转表的作用是什么？
如果 VALUE 列被定义为数组，则上一个答案有效。 split_to_table 表函数更适合将分隔的字符串转换为行。

标签： sql snowflake-cloud-data-platform flatten

【解决方案1】：

我使用的是 FLATTEN 版本：

SELECT 
  ID, f.VALUE, t.KEY, DATE, USER
FROM
test t, table(
  FLATTEN(
    INPUT => STRTOK_TO_ARRAY(value, '[], "')
  )
) f;

【讨论】：

【解决方案2】：

嵌套的替换函数只是删除方括号，这样 split_to_table 表函数就可以完成它的工作。

select T1.ID, V1."VALUE", T1.KEY, T1."DATE", T1."USER"
from TABLE1 T1, table(split_to_table(replace(replace(VALUE, '[', ''), ']', ''), ',')) V1
where V1."VALUE" <> ''
;

【讨论】：