将一组坐标转换为已排序的二维数组

Question

假设我有一组 n 个坐标 (x, y) 例如 (123, 41), (123, 50), (555, 10), (600, 10)

我想把它转换成一个二维数组，其中：

• 列数等于x坐标的唯一个数

• 行数等于y坐标的唯一个数

• 没有两组坐标完全相同，并且 x 和 y 的值可以是什么也没有限制。

• 一个坐标被放置在相对于所有其他坐标的 x 和 y 的索引处。例如。 (555,10) 具有第二大的 x 坐标 (x=1) 和最小的 y 坐标之一 (y=0)，因此它的位置将是 [1][0]

  	x=0	x=1	x=2
  y=0	null	(555, 10)	(600, 10)
  y=1	(123, 41)	null	null
  y=2	(123, 50)	null	null

（有 3 个唯一的 x 坐标（123、555、666）和 3 个唯一的 y 坐标（41、50、10）所以数组是 3x3）

如上所述，我可以使用什么算法从一组坐标生成二维数组？我尝试创建自己的，但是当 n 非常大 O(n^2) 时它非常慢。

Answer 1

这是一个简单的解决方案：

1. 获取所有不同的x 和y 坐标并对它们进行排序。
2. 对于每个点，获取其在各自排序数组中的x 和y 坐标的位置。将点放在结果数组中的这个位置。

类似这样的东西（在 Python 中）：

# cook your dish here
points = [(123, 41), (123, 50), (555, 10), (600, 10)]
x_coords = sorted(list(set(i[0] for i in points))) # all distinct x coordinates
y_coords = sorted(list(set(i[1] for i in points))) # all distinct y coordinates
result = [[0 for i in range(len(x_coords))] for j in range(len(y_coords))]

for i in points:
    x_final = x_coords.index(i[0])
    y_final = y_coords.index(i[1])
    result[y_final][x_final] = i
    
for i in result:
    print(i)

这给出了：

[0, (555, 10), (600, 10)]
[(123, 41), 0, 0]
[(123, 50), 0, 0]

1. 您可以根据自己的方便将零替换为None 或null。
2. 此方法的时间复杂度为O(NlogN)。

编辑：index() 方法可能不是最有效的方法，具体取决于所使用的语言/数据结构。你可以使用二分搜索来实现。