合并排序中的基本情况下没有退出递归答案

【问题标题】：Recursion not exiting on the base case in merge sort合并排序中的基本情况下没有退出递归
【发布时间】：2021-08-13 00:38:54
【问题描述】：

我正在学习 python 并正在实现 2D 矩阵合并排序，我的代码在调用合并排序时进入无限循环，我无法找到相同的原因。

def mergesort(arr,l,r,u,d):
    if(l>=r or u>=d):
        return

    else :
        mid_h = l + int((r-1)/2)
        mid_v = u + int((d-1)/2)

        print( l,mid_h)
        print(u,mid_v)

        mergesort(arr,l,mid_h,u,mid_v)
        mergesort(arr,mid_h+1,r,u,mid_v)
        mergesort(arr,l,mid_h,mid_v+1,d)
        mergesort(arr,mid_h+1,r,mid_v+1,d)

        merge_row(arr,l,mid_h,r,u,mid_v,d)
        merge_col(arr,l,mid_h,r,u,mid_v,d)

【问题讨论】：

l、r、u、d分别代表左、右、上、下
您能否为arr 提供一个触发无限递归的small 示例值？ merge_row 或 merge_col 打电话给mergesort 吗？
将print(l, r, u, d) 放在开头，这样您就可以查看是否总是越来越接近基本情况。
我不明白代码背后的逻辑。你到底是按什么排序的？
如果x == 0，x + y/2 只是x 和y 之间的中点。你想要x + (x - y)/2这样的东西。

标签： python algorithm sorting multidimensional-array

【解决方案1】：

您的中点实际上并不是中点。考虑l == 5 和r == 8。然后l + r//2 == 5 + 4 == 9。

相反，你想要

# Add half the distance between the endpoints, not half the far endpoint.
mid_h = l + (r - l) // 2
mid_v = u + (d - u) // 2

【讨论】：