我有以下最小示例：
a = np.zeros((5,5,5))
a[1,1,:] = [1,1,1,1,1]
print(a[1,:,range(4)])
我希望输出一个包含 5 行 4 列的数组，其中我们在第二行有一个。相反，它是一个 4 行 5 列的数组，第二列是一个。这里发生了什么，我可以做些什么来获得我期望的输出？
【问题讨论】：
这是一个混合基本索引和高级索引的示例，如 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html#combining-advanced-and-basic-indexing 中所述
切片维度已追加到末尾。
对于一个标量索引，这是此处描述的歧义的边缘情况。它已在之前的 SO 问题和一个或多个错误/问题中讨论过。
Numpy sub-array assignment with advanced, mixed indexing
在这种情况下，您可以用切片替换范围，并获得预期的顺序：
In [215]: a[1,:,range(4)].shape
Out[215]: (4, 5) # slice dimension last
In [216]: a[1,:,:4].shape
Out[216]: (5, 4)
In [219]: a[1][:,[0,1,3]].shape
Out[219]: (5, 3)
【讨论】：
a[1,:,: :4]，以防我想采用 a[1,:,[0,1,3]] 等（即除最后一个索引中的一个值之外的所有值）