【发布时间】:2018-07-23 23:37:47
【问题描述】:
我有这个 ndarray(不是矩阵):
mx = np.array([[10,25,33],[3,1,5],[50,50,52]])
[[10 25 33]
[ 3 1 5]
[50 50 52]]
我想通过将每个元素除以列的总和来获得一个 ndarray 的份额。所以这个操作的结果:
[[10/63 25/76 33/90]
[ 3/63 1/76 5/90]
[50/63 50/76 52/90]]
我可以的
np.true_divide(mx,mx.sum(axis=0))
是否有一些内置函数来计算份额或类似的东西?
【问题讨论】:
-
在什么情况下不起作用?我尝试了代码,它完全符合您在 Python3 中的要求。
-
返回全0。刚刚发现了np.true_divide(),所以解决了。
-
只需使用
mx / mx.sum(axis=0)。如果这样划分错误,请在文件顶部使用from __future__ import division
标签: python-2.7 numpy multidimensional-array division