拆分ndarray特征答案

【问题标题】：Splitting ndarray features拆分ndarray特征
【发布时间】：2020-10-04 11:12:46
【问题描述】：

目前，我正在与 Hog 合作，我想获取某些数组数据。

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.feature import hog
from skimage import data, exposure

image = data.astronaut()
fd = hog(image,orientations=9,pixels_per_cell=(4,4),cells_per_block=(2,2),feature_vector=False)
fd.shape

形状将是 (127, 127, 2, 2, 9) 如何从这个嵌套列表中获取第一个、第二个和最后一个值我想取一个形状为 (127,127,9) 的数组

谢谢。

【问题讨论】：

我实际上不知道数组如何嵌套，我无法想象:((它是如何排列的。

标签： python numpy opencv multidimensional-array

【解决方案1】：

你可以像下面这样对给定的数组进行切片：

import numpy as np

a = np.ones((127, 127, 2, 2, 9))
print(a.shape)
# (127, 127, 2, 2, 9)
b = a[:,:,0,0,:]
print(b.shape)
# (127, 127, 9)

但这取决于你希望从 HoG 特征中切出什么

【讨论】：