【发布时间】:2017-07-01 19:49:30
【问题描述】:
我的任务是比较 2 组数据,每组数据都存储在 2 个单独的 csv 文件中。它们都包含 2 列,大约有数千个条目。我已经填充了 2 个单独的数组,但现在我想比较每个数组中的 1 列。我对 python 完全陌生,并且对比较两个数组的最佳方法感到非常困惑。
这是我当前的代码:
import numpy as np
with open ('Flight_3_GPS.csv', 'r') as f:
GPS = [] #create an empty list
for line in f:
GPS.append([float(i) for i in line.strip('\n').split(',')])
GPS = np.transpose(GPS)
#print(GPS[0][87]) #[column][row]
with open ('Flight_3_V_Data.csv', 'r') as f:
Data = [] #create an empty list
for line in f:
Data.append([float(i) for i in line.strip('\n').split(',')])
Data = np.transpose(Data)
#print(Data[1][56]) #[column][row]
i=0
j=0
for i in GPS[i,1]:
for j in Data[j,1]:
if i == j:
print(j)
print(i)
因此,如果前 2 行不匹配,则循环继续比较下一对行
谢谢
【问题讨论】:
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所以你想要 element-wise 比较:一个布尔值列表,指定两个文件中的第 i 行是否相等?
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您得到什么错误和/或意外输出?
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是的,如果我的 2 个数组是:[A,B] 和 [C,D]。我想设置它,如果 B 和 C 相等,那么我最终可以找到 A 的值
标签: python loops numpy multidimensional-array