Numpy 中的 3-D 矩阵乘法答案

【问题标题】：3-D Matrix Multiplication in NumpyNumpy 中的 3-D 矩阵乘法
【发布时间】：2019-04-07 22:17:40
【问题描述】：

我必须在 Numpy Python 3.x 中将两个二维矩阵 bob 和 tim 相乘

bob.shape 给(2,4)

tim.shape 给(7,4)

这段代码给出了一个形状为(2,7,4)的3-D矩阵

np.array([foo*tim for foo in bob])

它给出了我想要的输出。但是，我想知道在 numpy 中是否有更优雅/更快的方法来执行此操作，而不是我必须遍历 bob

【问题讨论】：

【解决方案1】：

见Python Broadcasting

bob.reshape((2, 1, 4)) * tim.reshape((1, 7, 4))

【讨论】：