直接打开/加载图像为 numpy ndarray

Question

我曾经使用 scipy 将图像从文件直接加载到 ndarray 中。

from scipy import misc
img = misc.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> numpy.ndarray

但现在它给了我DeprecationWarning 和docs say it will be removed in 1.2.0.，我应该改用 imageio.imread。但是：

import imageio
img = imageio.imread('./myimage.jpg')
type(img)
>>> imageio.core.util.Image

我可以通过这样做来转换它

img = numpy.array(img)

但这似乎很老套。有什么方法可以像我之前使用 scipy 的 misc.imread （除了使用 OpenCV）那样将图像直接加载到 numpy 数组中吗？

Answer 1

imageio.imread 的结果已经是一个 NumPy 数组； imageio.core.util.Image 是一个 ndarray 子类，主要存在因此该数组可以有一个 meta 属性来保存图像元数据。

如果你想要一个完全是numpy.ndarray类型的对象，你可以使用asarray：

array = numpy.asarray(img)

与numpy.array(img) 不同，这不会复制img 的数据。