如何将元组列表转换为 numpy 元组数组？

Question

我有一个这样的列表：

l=[(1,2),(3,4)]

我想将它转换为一个numpy数组，并将数组项类型保持为元组：

array([(1,2),(3,4)])

但是 numpy.array(l) 会给出：

array([[1,2],[3,4)]])

并且项目类型已从元组更改为numpy.ndarray，然后我指定了项目类型

numpy.array(l,numpy.dtype('float,float'))

这给出了：

 array([(1,2),(3,4)])

但是项目类型不是元组而是numpy.void，所以问题是：

 how to convert it to a numpy.array of tuple,not of numpy.void? 

Answer 1

你可以有一个object dtype 的数组，让数组的每个元素都是一个元组，就像这样 -

out = np.empty(len(l), dtype=object)
out[:] = l

示例运行 -

In [163]: l = [(1,2),(3,4)]

In [164]: out = np.empty(len(l), dtype=object)

In [165]: out[:] = l

In [172]: out
Out[172]: array([(1, 2), (3, 4)], dtype=object)

In [173]: out[0]
Out[173]: (1, 2)

In [174]: type(out[0])
Out[174]: tuple

Answer 2

由于某种原因，如果您正在寻找一行代码，则不能简单地执行此操作（尽管 Divakar 的回答最终给您留下了 dtype=object）：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype=object)

相反，您必须这样做：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype="f,f")

"f,f" 向数组发出信号，表示它正在接收两个浮点数的元组（或者您可以将"i,i" 用于整数）。如果您愿意，您可以通过将.astype(object) 添加到上述行的末尾来转换回一个对象。