如何对图片中的相邻像素进行分组和编号？答案

【问题标题】：How do I group and number neighboring pixels in the picture?如何对图片中的相邻像素进行分组和编号？
【发布时间】：2020-10-28 04:46:46
【问题描述】：

我有一个带有实例分割的 4 通道 PNG 图像。在这张图片中，包含物体的像素值为 [class_number, 0,0,100]，没有物体的像素值为 [0,0,0,0] (Class_number: 1 - 8)。样图如下

图片中的灰色区域都是独立的对象。我想从 1 开始对这些对象进行编号，并将此编号写入像素的第三个通道（例如，对于此图片中的所有对象，第一个对象的所有相邻像素都是 [class_number, 0,1,100] 等等）

请给个提示，我如何在 python 中做到这一点？

【问题讨论】：

en.wikipedia.org/wiki/Connected-component_labeling
感谢您的回答，但这种技术并没有给出我想要的结果。我的图片有 4 个波段，我无法对其进行任何形态学操作（因为像素中包含的信息会丢失）。我必须用循环来完成这个过程。您还有其他想法吗？

【解决方案1】：

您只能将第一个通道用作一维图像并应用连接组件标签，如 @Piglet 所建议的那样。

步骤 1：将第一个通道中的所有不同类转换为黑白图像中的白色区域。并且没有分类为黑色区域。

第2步：对第1步得到的黑白图像应用连通分量标注

第 3 步：使用标记为图像的连通分量更新原始图像第 3 通道。

希望这会有所帮助。

干杯！

【讨论】：