使用 Pandas 解析数据文件，其中标题可能会更改位置

Question

我必须为我们在工作中使用的数据文件编写一个解析器。我选择 Pandas 是因为我读过它的速度非常快，而且性能是它的一大重点。顺便说一句，我今天之前从未使用过 Pandas。

据我了解，我需要告诉 Pandas 我的标题行在类似 CSV 的文件中的位置。但是在实际数据开始之前，工作中的文件可能有可变数量的行。

例子：

Software :SomeCorpSoft 2.3.4
Measurement Name;default
Created;2017-11-30T11:42:09Z
Scan Type;Threshold scan
Serial Number;A-SERIAL-NUM-1234
Sensor Nickname;
Trend Count;1
Trigger Level;0
Trigger Holdoff;0
start;0
end ;0

F1; 44.12; H; 8;
Time;F1 ;V 1 ;Hp 1 ;C 1 ;P 1 ;V 2 ;Hp 2 ;C 2 ;P 2 ;V 3 ;Hp 3 ;C 3 ;P 3 ;V 4 ;Hp 4 ;C 4 ;P 4 ;V 5 ;Hp 5 ;C 5 ;P 5 ;V 6 ;Hp 6 ;C 6 ;P 6 ;V 7 ;Hp 7 ;C 7 ;P 7 ;V 8 ;Hp 8 ;C 8 ;P 8 ;
0;13.448671;349.458099365;0;7.72320135575;-105.609801195;8.54580983665;-15.5168133183;0.0477259658688;101.686749515;4.46981738574;152.711715748;0.0728701513916;77.1428145399;17.8438225472;-163.940792731;0.95931622744;48.4915601658;0.525170185762;-85.3977558257;0.255517896038;-58.4781138655;2.0410204213;131.266863348;0.291022526301;-145.942080277;12.7706899744;-150.335793306;1.3724642398;-161.919972567;5.3790623792;-148.609825665;0.512542366745;-177.811876518;

所以在这个例子中，我的实际标题在第 14 行（如果它忽略空行，则为 13，不确定），它以 Time 开头（这是一个常数，所以也许一些lambda 方式来考虑这一点？）

但我还需要前面几行，以便在数据库中形成不同的对象（例如，“Created;”给了我测量的时间）。

然后我必须为每个标题创建对象实例。它们确实与下面的数据一致，例如：

Time -> 0
F1 -> 13.448671
V1 -> 349.458099365
... so on...

所以我有

import pandas as pd

df = pd.read_csv(file_dir)
for i in df.values:
    for x in i:
        if "Software" in x:
            software_ver = x.split(':')[1]
        if "Time" in x:
            headers = x

但这感觉“便宜”？可能有一种 Pandas 方法可以做到这一点。在那之后，我计划在标题之后对每一行进行压缩，因为它们都匹配，这样我就可以将值与标题配对，但同样，这可能是一种更好的方法，更有效。

这些文件可能有几十万行，我必须为每一行的每个标题元素创建一个对象实例。我们当前的解析器需要几分钟的时间，但我需要把时间缩短。

Answer 1

Pandas 不是解析器。在数据处理方面，它是一个很棒的库，它为简单的数据格式提供了一些解析器。这种文件格式不能用 Pandas 解析，至少不能简单而且可能效率不高。

pandas 是否相关取决于您想要进行的处理。如果您打算能够进行中等复杂度的操作，它可能是。如果你只需要提供一个数据库表，那就算了。

如果需要高性能，您可能也应该忘记 Python。它确实是一门优秀的语言，我真的很喜欢用 Python 编程。但是如果只要求尽快解析文件，我会使用C。如果涉及到数据库，首先要优化的部分不是文件解析，而是数据库访问。

换句话说，就像用锤子敲螺丝一样。最后螺丝将在板内，如果你只有一把锤子，它可能是解决方案。不过最好用螺丝刀……