多维数组的索引

Question

我在使用多维向量作为多维向量的索引时遇到问题。假设我有 C.ndim == idx.shape[0]，那么我希望 C[idx] 给我一个元素。请允许我用一个简单的例子来解释：

A = arange(0,10)
B = 10+A
C = array([A.T, B.T])
C = C.T
idx = array([3,1])

现在，C[3] 给了我第三行，而 C[1] 给了我第一行。 C[idx] 然后会给我两行的 vstack。但是，我需要得到 C[3,1]。我将如何实现给定的数组 C, idx？

/编辑： 一个答案建议元组（idx）。这项工作非常适合单个 idx。但： 让我们更进一步：假设 INDICES 是一个向量，我在其中垂直堆叠了形状为 idx 的数组。 tuple(INDICES) 会给我一个长元组，所以 C[tuple(INDICES)] 不起作用。有没有一种干净的方法可以做到这一点，还是我需要遍历行？

Answer 1

如果您将idx 转换为tuple，它将被解释为基本索引而非高级索引：

>>> C[3,1]
13
>>> C[tuple(idx)]
13

对于向量情况：

>>> idx
array([[3, 1],
       [7, 0]])
>>> C[3,1], C[7,0]
(13, 7)
>>> C[tuple(idx.T)]
array([13,  7])
>>> C[idx[:,0], idx[:,1]]
array([13,  7])