【发布时间】：2011-07-07 20:57:34
【问题描述】：
根据docs numpy 的默认行为是先按行然后按列对数组进行索引：
a = numpy.arange(6).reshape(3,2)
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]
print a[0][1] # is 1
我想使用几何定向约定a[x][y] 对数组进行索引，就像在 x 轴和 y 轴中一样。如何在不修改数组形状的情况下更改索引顺序，以便 a[0][1] 返回 2？
【问题讨论】：
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我从文档中借用了术语（请参阅链接）：“矩阵表示法使用第一个索引来指示正在选择哪一行，第二个索引来指示选择了哪一列。这与图像的几何方向约定，人们通常认为第一个索引代表 x 位置（即列），第二个代表 y 位置（即行）"
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没关系，在想别的事。
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请注意，在索引多维数组时，您应该使用符号 a[i,j] 而不是 a[i][j]。我在我的机器上发现后者慢了 2 倍。
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@Josh 感谢您的提示。它看起来也更具可读性。
标签： python indexing numpy multidimensional-array