在矩阵中设置值 - Python答案

【问题标题】：Setting values in matrices - Python在矩阵中设置值 - Python
【发布时间】：2013-04-06 00:19:28
【问题描述】：

我将 i 矩阵设为 5x3

field = []
fields = []
    for i in range(0,5):
        for j in range(0,3):
            x = 1
            field.append(x)
    fields.append(field)

当我想改变一个字段时

fields[2][2] = 0

我明白了：

fields[0][0] = 1
fields[0][1] = 1
fields[0][2] = **0**
fields[1][0] = 1
fields[1][1] = 1
fields[1][2] = **0**
fields[2][0] = 1
fields[2][1] = 1
fields[2][2] = **0**
fields[3][0] = 1
fields[3][1] = 1
fields[3][2] = **0**
fields[4][0] = 1
fields[4][1] = 1
fields[4][2] = **0**

我得到了五个变化，而不是一个变化

【问题讨论】：

我只想更改一个字段，我不知道为什么，但这样他总是更改 5 个字段（对于 fields[x][y]，他更改的是整个 y 列而不是 xy 值）跨度>

标签： python arrays multidimensional-array matrix setting

【解决方案1】：

这是因为您在所有行中都引用了相同的 field。

你想要这个：

for i in range(0,5):
    field = []
    for j in range(0,3):
        x = 1
        field.append(x)
    fields.append(field)

field 应该为每一行重置。这就是为什么你应该把它放在第一个循环中。现在你的fields[2][2] = 0 可以工作了。

>>> fields
[[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
>>> fields[2][2] = 0
>>> fields
[[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 0], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

【讨论】：

【解决方案2】：

发生这种情况的原因是列表的每一行都指向同一个对象，即名为field 的列表。您可以通过查看每一行的id 来了解这一点。你会发现：

id(fields[0]) == id(fields[1])
id(fields[0]) == id(fields[2])

等等。每一行实际上都是同一个对象。

您需要为每一行创建一个单独的列表：

fields = []
for i in range(0,5):
    field = []
    for j in range(0,3):
        x = 1
        field.append(x)
    fields.append(field)

现在你会看到：

id(fields[0]) != id(fields[1])

等等。您修改单个元素的尝试将按照您的意图进行。

但实际上，如果您想使用矩阵，那么您应该使用 numpy。

【讨论】：