Python 如何将 ['0.12' '0.23'] <class 'numpy.ndarray'> 转换为普通的 numpy 数组答案

【问题标题】：Python How to convert ['0.12' '0.23'] <class 'numpy.ndarray'> to a normal numpy arrayPython 如何将 ['0.12' '0.23'] <class 'numpy.ndarray'> 转换为普通的 numpy 数组
【发布时间】：2019-05-21 03:19:48
【问题描述】：

我正在使用一个包，它为我从 csv 文件中获取值。如果我打印出结果，我会得到['0.12' '0.23']。我检查了类型，即<class 'numpy.ndarray'> 我想将其转换为像[0.12, 0.23] 这样的numpy 数组。我试过np.asarray(variabel)，但这并没有解决问题。

【问题讨论】：

它们是一样的吗？ a = np.array([1, 2, 3]); print(type(a))。你的恰好包含字符串。只需执行a = a.astype(np.float64)。你还没有说明问题是什么。
@roganjosh：感谢您的评论，但a = a.astype(np.float64) 没有添加逗号。它生成[1 2 3]
有什么问题？这完全是视觉的；列表实际上也不包含逗号，只是为了让您可以看到各个元素。您已经拥有一个普通的 numpy 数组，除了转换类型之外，实际上没有任何转换。我唯一可以建议的另一件事是转换后的a.tolist()，但是....好吧，这不再是一个数组。
@roganjosh：如果我想用它计算它会给我一个错误TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
那么您完全误诊了您的问题，并且问题中缺少解决实际问题的必要信息。

标签： python numpy type-conversion

【解决方案1】：

解决方案

import numpy as np
array = array.astype(np.float)


# If you are just initializing array you can do this
ar= np.array(your_list,dtype=np.float)

【讨论】：

【解决方案2】：

了解csv 的读取方式可能会有所帮助。但无论出于何种原因，它似乎创建了一个带有字符串 dtype 的 numpy 数组：

In [106]: data = np.array(['0.12', '0.23'])
In [107]: data
Out[107]: array(['0.12', '0.23'], dtype='<U4')
In [108]: print(data)
['0.12' '0.23']

这种数组的str 格式省略了逗号，repr 显示保留它。

列表等价物也用逗号显示：

In [109]: data.tolist()
Out[109]: ['0.12', '0.23']

我们称其为 numpy 数组，但从技术上讲，它属于 numpy.ndarray 类

In [110]: type(data)
Out[110]: numpy.ndarray

它可以转换为浮点数组：

In [111]: data.astype(float)
Out[111]: array([0.12, 0.23])

它仍然是ndarray，只是dtype 不同。您可能需要在numpy 文档中阅读有关dtype 的更多信息。

错误：

如果我想用它计算它会给我一个错误 TypeError: only size-1 arrays can be convert to Python scalars

有不同的来源。 data 有 2 个元素。您没有显示生成此错误的代码，但我们经常在绘图调用中看到这一点。该参数应该是一个数字（通常是一个整数），而您的数组，即使是数字dtype）也是两个数字。

【讨论】：